Dans le domaine du stockage, @irys_xyz est en effet une alternative. Il a suivi une voie complètement différente parmi une multitude de solutions de stockage traditionnelles. ————————————————————————— 🎯 Différences clés Les solutions de stockage traditionnelles s'attaquent à la question "comment stocker", tandis qu'IRYS résout le problème "comment utiliser". AWS S3, Google et d'autres géants traditionnels offrent un stockage passif. Les données qui y sont placées restent des données, et pour les traiter, il faut faire appel à d'autres services. IRYS transforme directement les données en actifs programmables, les contrats intelligents peuvent lire, modifier et exécuter des règles directement. 💰 Comparaison des coûts Le coût de stockage de 100 Go de données pendant 5 ans avec IRYS est de 56 dollars, tandis que la même demande chez AWS coûte 1656 dollars. Un écart de prix de 30 fois n'est pas le résultat d'une subvention, mais une conséquence inévitable de la conception de l'architecture sous-jacente. Les fournisseurs de cloud traditionnels doivent maintenir un vaste système opérationnel, tandis qu'IRYS répartit ces coûts sur des nœuds mondiaux grâce à un réseau décentralisé. La tarification d'IRYS est ancrée dans le coût de stockage physique, et non dans la volatilité des tokens sur laquelle d'autres projets s'appuient. PS : En écrivant cela, je me suis rappelé d'un projet précédent qui avait fait des promesses. En gros, plus le temps passe, plus le prix des tokens augmente, ce qui réduit vos coûts. Couvrir les coûts par l'augmentation des prix. Incitant les gens à staker et à accumuler des tokens 🤣 🔄 Architecture technique Le système multi-ledgers est au cœur d'IRYS. Les données entrent d'abord dans le Submit Ledger pour validation, puis sont promues au Publish Ledger pour un stockage permanent. Les solutions traditionnelles sacrifient soit la sécurité pour la performance, soit la performance pour la sécurité. IRYS satisfait simultanément les exigences de réactivité et de fiabilité grâce à un traitement en couches. Il offre également une compatibilité EVM, permettant aux développeurs de ne pas avoir à apprendre un nouveau langage, mais d'utiliser directement les outils existants pour écrire de la logique sur les données. 📊 Données de performance Comparé à Fil, un ancien acteur du stockage décentralisé, IRYS montre des avantages clairs en termes de débit de données et d'activité des utilisateurs. Bien que Walrus ait de bonnes performances dans l'écosystème Sui, il est limité par des problèmes de latence liés à son architecture modulaire, et dans les scénarios de calcul de données approfondis, il n'égale pas la solution d'intégration verticale d'IRYS. ————————————————————————— À mon avis, @irys_xyz est en train de définir les normes de la prochaine génération d'infrastructures de données. Transformant les données en actifs sur la chaîne qui sont réellement exécutables, échangeables et traçables.