Prezzo: Morpho

La maggior parte degli analisti che conosco crea queste tabelle e dashboard per ottenere un lavoro (anch'io), ma per la maggior parte del tempo è una sorta di teatro a basso profilo per ottenere un colloquio. I prodotti dati realmente utili richiedono solitamente una certa specificità nell'affrontare un caso d'uso, e possono essere piuttosto diversi. Se sostieni di creare dashboard per l'utente medio che richiede prestiti, allora l'interfaccia utente dei protocolli è adeguata, a dire il vero. Se riesci a trovare un piccolo caso d'uso per aiutare l'utente medio, allora, come già detto, è una piccola nicchia. Poche visualizzazioni, o forse non è abbastanza interessante come portfolio lavorativo. Un buon esempio sono i dashboard delle entrate di AAVE. Se stai facendo yield farming, a chi importa? Le persone che se ne interessano sono probabilmente modellatori finanziari (che poi hanno bisogno di Excel per creare i loro modelli, ma sappiamo già che le esportazioni CSV sono un problema e costose. Ancora una volta, un altro deterrente). Poi ci sono le persone di AAVE stesse, che probabilmente l'hanno già fatto e/o lo usano internamente. Ancora un altro deterrente per fare lavoro duplicato. È come dire: "Chi sei tu come freelancer che può avere la stessa conoscenza, definizione del problema e risorse per affrontare il problema dei dati di Facebook?" È probabile che tu non possa mai affrontarlo realmente perché non sei dentro. Questo fa sì che il prodotto dati dell'analista dati medio rimanga bloccato in un posto strano dove non è consumato né dai normies né dai protocolli più grandi. L'unico alpha qui, come ho realizzato, è che devi davvero scavare a fondo su quali problemi affrontano i protocolli e vederti come un concorrente dei loro analisti dati interni, lavorando su problemi che conoscono ma non hanno il tempo di affrontare. Ma la possibilità di questo è bassa, ed è difficile perché probabilmente non conosci abbastanza bene il loro labirinto di idee. In cima alla mia mente, l'unico protocollo dove puoi mettere in mostra le tue abilità analitiche è Pendle. TN è stato notevolmente trasparente nel condividere le sue paure e preoccupazioni, quindi puoi avere un progetto dati che affronta questo :3. Questo, unito al fatto che la maggior parte dei creatori di dashboard utilizza dati off-chain (API) e query chiuse, significa che la velocità del lavoro che circola diminuisce anche. Forse mi sbaglio e sto rantando, ma questo è semplicemente lo stato dello spazio ora. Penso che le persone siano disilluse in generale, e i protocolli stanno internalizzando i dati per se stessi perché lo spazio si sta maturando.