Harga UMA

Solusi pamungkas Polymarket - menjadi "penyerah AGI" 🤖 Di artikel sebelumnya, saya mengatakan bahwa Polymarket membutuhkan "Dewan Tujuh Orang Bijak", "lelang hak kognitif", dan kekuatan penetapan harga monopoli elit. Namun solusinya masih belum cukup menyeluruh, atau lebih tepatnya, itu adalah jawaban untuk tahun 2023. Dewan Tujuh terdengar keren, tetapi jika Anda memikirkannya, pada dasarnya itu adalah bias dari 7 orang yang melakukan rata-rata tertimbang. Ini seperti 7 eksekutif Nokia bertemu untuk terlibat dalam sentralisme demokratis Kekaisaran Surgawi dan merancang iPhone? Tidak mungkin. 1⃣ Kemacetan fisik kecerdasan ahli manusia Apa yang dilihat oleh analis perkiraan teratas ketika berhadapan dengan pasar yang kompleks "apakah Trump akan menang pada tahun 2024"? Jajak pendapat di 50 negara bagian, demografi negara bagian ayunan, pola pemungutan suara historis, sentimen media sosial, ekonomi makro, berita terkini... Bahkan jika dia bekerja 16 jam sehari tanpa tidur, berapa banyak dimensi yang bisa dia analisis secara mendalam? 5? 8? Selamat 10. sementara Agen AI yang dikonfigurasi dengan LLM multimodal memproses 500 dimensi data secara bersamaan, diperbarui secara real time, dan memiliki waktu respons kurang dari 1 detik. Ini bukan persaingan antar manusia, ini adalah persaingan antara sempoa dan komputer. Tidak ada yang bisa dibandingkan. Data Numerai menceritakan kisahnya: 20.000 model AI berkolaborasi untuk pengembalian tahunan 15-25%, menghancurkan 85% dana lindung nilai tradisional. Dana itu penuh dengan lulusan Ivy League dan analis jutaan dolar. Apakah itu berguna? Di depan algoritma semuanya ada ayam pedaging. Dan yang lebih buruk adalah masalah emosional. Paus Prancis bertaruh 45 juta pada Trump, apakah menurut Anda penilaian lanjutannya bisa tetap objektif? Tidak mau. Biaya tenggelam mendistorsi persepsinya. Gagasan "Saya semua masuk, jadi Trump harus menang" secara tidak sadar memengaruhi interpretasinya terhadap setiap pesan baru. AI Agent tidak memiliki ini. Berikan fungsi objektif: maksimalkan akurasi prediksi. Itu hanya mengoptimalkan ini dan tidak mempertimbangkan hal lain. Tanpa emosi, nol konflik kepentingan, tanpa proyek wajah. Beberapa orang mungkin mengatakan bahwa riwayat pasar prediksi terlalu pendek dan ukuran sampel data yang diendapkan terlalu kecil, tetapi kita dapat membangun lingkungan pasar prediksi simulasi dan membiarkan Agen AI belajar seperti tupai 🐿️. 2⃣ Kesenjangan generasi dalam responsivitas Pada 11 Oktober, berita penolakan Trump untuk bertemu dengan Xi di KTT APEC memicu diskusi sengit di media sosial. Dari fermentasi panik hingga reaksi pasar kripto, berapa lama jendela waktunya? Pakar manusia menghabiskan waktu berjam-jam untuk memverifikasi informasi, bertemu untuk berdiskusi, dan menarik kesimpulan. AI Agent memindai seluruh jaringan dalam 3 menit, menganalisis sentimen dalam 5 menit, dan memberikan pembaruan probabilitas dalam 7 menit. Pada saat para ahli manusia menyelesaikan pertemuan, peluang arbitrase sudah lama hilang. Pasar tidak menunggu siapa pun. Anda juga tidak boleh menunggu siapa pun. Anda mungkin mengatakan bahwa AI Agent terdengar indah, tetapi apakah itu siap secara teknologi? Jawabannya adalah: jauh lebih dewasa dari yang Anda pikirkan. Kami sekarang memiliki kerangka kerja agen yang matang seperti LangChain dan LangGraph. Lapisan data mencakup data on-chain The Graph, Dune Analytics, Twitter API, Reddit API untuk menangkap sentimen sosial, dan antarmuka data makro untuk keuangan tradisional. Lapisan eksekusi memiliki abstraksi akun yang memungkinkan Agen AI memiliki dompet on-chain, kliring dan penyelesaian otomatis Gelato Network, dan pengelolaan dana yang aman. Bagaimana dengan biayanya? Jalankan agen prediksi level Claude Sonnet 4.5 seharga $50 hingga $200 per bulan. Mempekerjakan analis yang berkualitas? $8,000 hingga $15,000 per bulan. Rasio biaya 1:40 hingga 1:300. Ini belum termasuk keuntungan manusia yang perlu tidur dan AI Agent online 24×7. Lebih penting lagi, kinerja AI Agent di ceruk pasar (likuiditas di bawah $100.000) telah meningkat lebih signifikan. Mengapa? Karena para ahli manusia hanya meremehkan untuk mempelajari pasar-pasar kecil ini. Tetapi AI Agent memperlakukan semua orang secara setara, dan biaya perhitungannya serupa. Ini adalah kekuatan kognisi skala. Pakar manusia berada di batas 10 pasar pada saat yang sama, dan Agen AI dapat mengikuti 10.000. Mengapa tidak ada yang melakukan ini sekarang? Karena teknologinya sudah matang dan efeknya jelas, mengapa 95% manusia atau bot berbasis alat masih bermain di Polymarket? Tiga alasan: Pertama, biaya eksekusi on-chain. Meskipun Polygon secara resmi menanggung biaya gas, ia juga memiliki biaya MEV dan slippage yang tidak dapat dikelola. Kedua, area abu-abu peraturan. Apakah Agen AI dianggap sebagai "investor terakreditasi"? Siapa yang bertanggung jawab jika AI kehilangan uang? Tidak ada yang mau menyentuh masalah hukum ini; Ketiga, ambang batas untuk konstruksi dan penggunaan Agen AI. Tapi ini adalah masalah teknik, bukan masalah prinsip. Beri waktu 2 tahun, dan itu bisa diselesaikan. 3⃣ Apa yang akan saya lakukan? Jika saya membangun pasar prediksi generasi berikutnya, saya akan membangun ekosistem Agen AI tiga tingkat. Tingkat 1: Agen Oracle, bertanggung jawab atas kebenaran. Mengganti tata kelola UMA saat ini. Ketika waktu penyelesaian pasar habis, agen secara otomatis memverifikasi hasil dari beberapa sumber data - media resmi, data on-chain, konsensus sosial. Jika 95% sumber konsisten, penyelesaiannya akan otomatis. Jika ada perselisihan, panggil beberapa agen arbitrase yang terlatih khusus untuk memilih. Penyelesaian wajib dalam waktu 24 jam, tidak lagi menyeret air. Waktu respons telah dikurangi dari 7 hari menjadi 24 jam, biaya telah dikurangi dari $500 menjadi $5 per sesi, dan tidak ada manipulasi manusia karena semua proses inferensi dapat diverifikasi secara on-chain. Lapisan kedua: Agen Pembuat, yang menyediakan likuiditas. 1000 Agen Pembuat, masing-masing berfokus pada bidang yang berbeda. Politik, olahraga, pasar kripto, ekonomi makro. Setiap agen mengelola kumpulan $100.000 hingga $100.000, menyesuaikan kutipan secara real time, dan mengontrol spread dalam 0,5%. Kuncinya adalah sistem bobot dinamis. Tidak semua agen diciptakan sama. Agen dengan tingkat akurasi historis 85% memiliki bobot kutipan 10. Jika tingkat akurasi 60%, beratnya adalah 1. Harga pasar akhir adalah rata-rata tertimbang dari semua kutipan Agen. Ini adalah "kemunculan kecerdasan" yang sebenarnya. Ini bukan keputusan mayoritas populis, tetapi solusi optimal yang disaring oleh algoritme. Lapisan 3: Agen Pemburu, arbitrase lintas platform. Untuk acara yang sama, peluang Polymarket 1,65, PredictIt adalah 1,58, dan Kalshi adalah 1,62. Agen Hunter segera mengidentifikasi ruang arbitrase, mengotomatiskan perdagangan, dan menghaluskan spread. Mengapa itu penting? Karena pasar prediksi sekarang terfragmentasi, harga peristiwa yang sama bisa lebih dari 10% berbeda. Arbitrase manusia lambat dan terlalu malas untuk peduli dengan pasar kecil. AI Agent tidak peduli dengan ukuran pasar, selama ada arbitrase bebas risiko 0,5%, ia akan bergegas masuk. Hasil akhirnya: pasar prediksi global menjadi sistem penetapan harga terpadu. Ketika ketiga lapisan bekerja sama, akan ada efek kemunculan. Oracle Fast Settlement mengurangi waktu penguncian dan meningkatkan efisiensi modal. Likuiditas dalam Maker menarik dana besar untuk memasuki pasar, dan kedalaman pasar meningkat 10 kali lipat. Arbitrase lintas platform Hunter menyatukan harga global dan meningkatkan akurasi perkiraan. Pasar prediksi telah berubah dari "kasino" menjadi "mesin kebenaran". 4⃣ Beberapa pertanyaan yang pasti akan Anda tanyakan "Bagaimana jika AI salah?" GPT-4 memiliki tingkat kesalahan 8-12% pada tugas pembuatan fakta. Pakar manusia memiliki tingkat kesalahan 15-20% dalam penilaian yang kompleks. Dan kesalahan AI dapat direproduksi, dianalisis, dan diperbaiki. Kesalahan manusia mungkin "Saya sedang dalam suasana hati yang buruk hari ini". "Bagaimana jika AI dimanipulasi?" Mekanisme konsensus multi-agen. Bukannya satu AI memiliki keputusan akhir, itu adalah 1.000 suara AI, setiap sumber data berbeda, modelnya berbeda, dan metode pelatihannya berbeda. Anda ingin bermanuver melalui 1.000 sistem berbeda secara bersamaan. Ini jauh lebih sulit daripada memanipulasi 7 orang. "Siapa yang bertanggung jawab atas AI yang salah?" Mekanisme tebas. Setiap Agen Pembuat menjanjikan $10.000 hingga $100.000, dan kesalahan terus menerus secara otomatis hangus. Hal yang sama berlaku untuk Oracle Agent. Dan semua proses penalaran tersedia secara on-chain dan dapat ditantang oleh siapa saja. Ini jauh lebih kuat daripada akuntabilitas para ahli manusia. Apakah para pemain besar di UMA pernah didenda karena salah memilih? Tidak. Mereka hanya perlu mengirim "ups sorry" di Discord dan melanjutkan dengan pemungutan suara. 5⃣Setelah 5 tahun, kekuatan penetapan harga adalah milik AI Kembali ke awal: Berapa $45 juta paus Prancis? Jawaban saya adalah bahwa dia adalah raja terakhir dari era lama dan awal dari era baru. Dia membuktikan efektivitas penetapan harga elit dengan kognisi batas manusia, tetapi pada saat yang sama membuktikan batas atas elit manusia. Seseorang, tidak peduli seberapa kaya atau pintar dia, dapat memproses begitu banyak informasi. Masa depan yang sebenarnya adalah 1.000 Agen AI, masing-masing mengelola $100.000, masing-masing berfokus pada bidang yang berbeda, online 7×24, dan masing-masing perdagangan tanpa emosi. Kecerdasan kolektif mereka akan menghancurkan ahli manusia mana pun menjadi terak. Demokrasi adalah gerombolan, dan elit adalah sistem operasi yang ketinggalan zaman. Bukan karena elit buruk, tetapi karena ada pilihan yang lebih baik. Sama seperti mobil yang menggantikan kereta kuda, bukan karena kudanya buruk, tetapi karena mesin pembakaran internal lebih cepat. Munculnya kecerdasan menghancurkan konsensus manusia. Ini adalah tren yang tidak dapat diubah. Siapa pun yang mengerti lebih dulu menang.

Solusi pamungkas Polymarket - menjadi "penyerah AGI" 🤖 Di artikel sebelumnya, saya mengatakan bahwa Polymarket membutuhkan "Dewan Tujuh Orang Bijak", "lelang hak kognitif", dan kekuatan penetapan harga monopoli elit. Namun solusinya masih belum cukup menyeluruh, atau lebih tepatnya, itu adalah jawaban untuk tahun 2023. Dewan Tujuh terdengar keren, tetapi jika Anda memikirkannya, pada dasarnya itu adalah bias dari 7 orang yang melakukan rata-rata tertimbang. Ini seperti 7 eksekutif Nokia bertemu untuk terlibat dalam sentralisme demokratis Kekaisaran Surgawi dan merancang iPhone? Tidak mungkin. 1⃣ Kemacetan fisik untuk ahli manusia Apa yang dilihat oleh analis perkiraan teratas ketika berhadapan dengan pasar yang kompleks "apakah Trump akan menang pada tahun 2024"? Jajak pendapat di 50 negara bagian, demografi negara bagian ayunan, pola pemungutan suara historis, sentimen media sosial, ekonomi makro, berita terkini... Bahkan jika dia bekerja 16 jam sehari tanpa tidur, berapa banyak dimensi yang bisa dia analisis secara mendalam? 5? 8? Selamat 10. sementara Agen AI yang dikonfigurasi dengan LLM multimodal memproses 500 dimensi data secara bersamaan, diperbarui secara real time, dan memiliki waktu respons kurang dari 1 detik. Ini bukan persaingan antar manusia, ini adalah persaingan antara sempoa dan komputer. Tidak ada yang bisa dibandingkan. Data Numerai menceritakan kisahnya: 20.000 model AI berkolaborasi untuk pengembalian tahunan 15-25%, menghancurkan 85% dana lindung nilai tradisional. Dana itu penuh dengan lulusan Ivy League dan analis jutaan dolar. Apakah itu berguna? Di depan algoritma semuanya ada ayam pedaging. Dan yang lebih buruk adalah masalah emosional. Paus Prancis bertaruh 45 juta pada Trump, apakah menurut Anda penilaian lanjutannya bisa tetap objektif? Tidak mau. Biaya tenggelam mendistorsi persepsinya. Gagasan "Saya semua masuk, jadi Trump harus menang" secara tidak sadar memengaruhi interpretasinya terhadap setiap pesan baru. AI Agent tidak memiliki ini. Berikan fungsi objektif: maksimalkan akurasi prediksi. Itu hanya mengoptimalkan ini dan tidak mempertimbangkan hal lain. Tanpa emosi, nol konflik kepentingan, tanpa proyek wajah. 2⃣ Kesenjangan generasi dalam responsivitas Suatu hari di bulan Oktober tahun lalu, desas-desus pengunduran diri Biden mulai bergejolak di Twitter. Berapa lama jendela waktu dari munculnya rumor hingga reaksi pasar? Pakar manusia menghabiskan waktu berjam-jam untuk memverifikasi informasi, bertemu untuk berdiskusi, dan menarik kesimpulan. AI Agent memindai seluruh jaringan dalam 3 menit, menganalisis sentimen dalam 5 menit, dan memberikan pembaruan probabilitas dalam 7 menit. Pada saat para ahli manusia menyelesaikan pertemuan, peluang arbitrase sudah lama hilang. Compound menyesuaikan suku bunga dengan sistem AI Gauntlet, dengan waktu respons kurang dari 5 menit. Tata kelola manusia? Discord telah berdebat selama seminggu, pemungutan suara Snapshot telah ditunda selama 3 hari, dan pasar telah berubah ketika proposal tersebut disahkan. Pasar tidak menunggu siapa pun. Anda juga tidak boleh menunggu siapa pun. Tumpukan teknologi sudah matang Anda mungkin mengatakan bahwa AI Agent terdengar indah, tetapi apakah itu siap secara teknologi? Jawabannya adalah: jauh lebih dewasa dari yang Anda pikirkan. Kami sekarang memiliki kerangka kerja agen yang matang seperti AutoGPT dan LangChain. Ada Autonolas yang berspesialisasi dalam agen AI terdesentralisasi. Ada CrewAI untuk kolaborasi agen yang panjang. Lapisan data mencakup data on-chain The Graph, Dune Analytics, Twitter API, Reddit API untuk menangkap sentimen sosial, dan antarmuka data makro untuk keuangan tradisional. Lapisan eksekusi memiliki Abstraksi Akun, yang memungkinkan Agen AI memiliki dompet on-chain, eksekusi otomatis Gelato Network, dan pengelolaan dana yang aman. Bagaimana dengan biayanya? Jalankan agen prediksi tingkat GPT-4 seharga $50 hingga $200 per bulan. Mempekerjakan analis yang berkualitas? $8,000 hingga $15,000 per bulan. Rasio biaya 1:40 hingga 1:300. Ini belum termasuk keuntungan manusia yang perlu tidur dan AI Agent online 24×7. Tim Autonolas melakukan eksperimen agar Agen AI berpartisipasi di lebih dari 500 pasar di Polymarket selama 6 bulan. Hasil? Tingkat akurasi AI adalah 73%, crowdsourcing manusia adalah 68%. Kecepatan respons AI kurang dari 1 detik, dan manusia rata-rata beberapa jam. Lebih penting lagi, agen AI telah meningkat secara signifikan di ceruk pasar (dengan likuiditas di bawah $100.000) – dari 62% menjadi 71% manusia. Mengapa? Karena para ahli manusia hanya meremehkan untuk mempelajari pasar-pasar kecil ini. Tetapi AI Agent memperlakukan semua orang secara setara, dan biaya perhitungannya serupa. Ini adalah kekuatan kognisi skala. Pakar manusia berada di batas 10 pasar pada saat yang sama, dan Agen AI dapat mengikuti 10.000. Mengapa tidak ada yang melakukan ini sekarang? Karena teknologinya sudah matang dan efeknya jelas, mengapa 95% masih manusia bermain di Polymarket? Tiga alasan. Pertama, Polymarket bahkan tidak memiliki API resmi. Anda membacanya dengan benar, platform pasar prediksi terbesar tanpa API. Ingin berpartisipasi dalam AI Agent? Kikis halaman web sendiri. Kedua, biaya eksekusi on-chain. Meskipun Polygon murah, gas perdagangan frekuensi tinggi masih tak tertahankan. AI Agent melakukan pembuatan pasar, ratusan transaksi sehari, dan biayanya naik. Ketiga, area abu-abu peraturan. Apakah Agen AI dianggap sebagai "investor terakreditasi"? Siapa yang bertanggung jawab jika AI kehilangan uang? Tidak ada yang mau menyentuh masalah hukum ini. Tapi ini adalah masalah teknik, bukan masalah prinsip. Beri waktu 2 tahun, dan itu bisa diselesaikan. Apa yang akan saya lakukan? Jika saya memfaktorkan ulang Polymarket, saya akan membangun ekosistem Agen AI tiga lapis. Tingkat 1: Agen Oracle, bertanggung jawab atas kebenaran. Mengganti tata kelola UMA saat ini. Ketika waktu penyelesaian pasar habis, agen secara otomatis memverifikasi hasil dari beberapa sumber data - media resmi, data on-chain, konsensus sosial. Jika 95% sumber konsisten, penyelesaiannya akan otomatis. Jika ada perselisihan, panggil beberapa agen arbitrase yang terlatih khusus untuk memilih. Penyelesaian wajib dalam waktu 24 jam, tidak lagi menyeret air. Waktu respons telah dikurangi dari 7 hari menjadi 24 jam, biaya telah dikurangi dari $500 menjadi $5 per sesi, dan tidak ada manipulasi manusia karena semua proses inferensi dapat diverifikasi secara on-chain. Lapisan kedua: Agen Pembuat, yang menyediakan likuiditas. 1000 Agen Pembuat, masing-masing berfokus pada bidang yang berbeda. Politik, olahraga, pasar kripto, ekonomi makro. Setiap agen mengelola kumpulan $100.000 hingga $100.000, menyesuaikan kutipan secara real time, dan mengontrol spread dalam 0,5%. Kuncinya adalah sistem bobot dinamis. Tidak semua agen diciptakan sama. Agen dengan tingkat akurasi historis 85% memiliki bobot kutipan 10. Jika tingkat akurasi 60%, beratnya adalah 1. Harga pasar akhir adalah rata-rata tertimbang dari semua kutipan Agen. Ini adalah "kemunculan kecerdasan" yang sebenarnya. Ini bukan keputusan mayoritas populis, tetapi solusi optimal yang disaring oleh algoritme. Lapisan 3: Agen Pemburu, arbitrase lintas platform. Untuk acara yang sama, peluang Polymarket 1,65, PredictIt adalah 1,58, dan Kalshi adalah 1,62. Agen Hunter segera mengidentifikasi ruang arbitrase, mengotomatiskan perdagangan, dan menghaluskan spread. Mengapa itu penting? Karena pasar prediksi sekarang terfragmentasi, harga peristiwa yang sama bisa lebih dari 10% berbeda. Arbitrase manusia lambat dan terlalu malas untuk peduli dengan pasar kecil. AI Agent tidak peduli dengan ukuran pasar, selama ada arbitrase bebas risiko 0,5%, ia akan bergegas masuk. Hasil akhirnya: pasar prediksi global menjadi sistem penetapan harga terpadu. Ketika ketiga lapisan bekerja sama, akan ada efek kemunculan. Oracle Fast Settlement mengurangi waktu penguncian dan meningkatkan efisiensi modal. Likuiditas dalam Maker menarik dana besar untuk memasuki pasar, dan kedalaman pasar meningkat 10 kali lipat. Arbitrase lintas platform Hunter menyatukan harga global dan meningkatkan akurasi perkiraan. Pasar prediksi telah berubah dari "kasino" menjadi "mesin kebenaran". Beberapa pertanyaan yang pasti akan Anda tanyakan "Bagaimana jika AI salah?" GPT-4 memiliki tingkat kesalahan 8-12% pada tugas pembuatan fakta. Pakar manusia memiliki tingkat kesalahan 15-20% dalam penilaian yang kompleks. Dan kesalahan AI dapat direproduksi, dianalisis, dan diperbaiki. Kesalahan manusia mungkin "Saya sedang dalam suasana hati yang buruk hari ini". "Bagaimana jika AI dimanipulasi?" Mekanisme konsensus multi-agen. Bukannya satu AI memiliki keputusan akhir, itu adalah 1.000 suara AI, setiap sumber data berbeda, modelnya berbeda, dan metode pelatihannya berbeda. Anda ingin bermanuver melalui 1.000 sistem berbeda secara bersamaan. Ini jauh lebih sulit daripada memanipulasi 7 orang. "Siapa yang bertanggung jawab atas AI yang salah?" Mekanisme tebas. Setiap Agen Pembuat menjanjikan $10.000 hingga $100.000, dan kesalahan terus menerus secara otomatis hangus. Hal yang sama berlaku untuk Oracle Agent. Dan semua proses penalaran tersedia secara on-chain dan dapat ditantang oleh siapa saja. Ini jauh lebih kuat daripada akuntabilitas para ahli manusia. Apakah para pemain besar di UMA pernah didenda karena salah memilih? Tidak. Mereka hanya perlu mengirim "ups sorry" di Discord dan melanjutkan dengan pemungutan suara. Setelah 5 tahun, kekuatan penetapan harga adalah milik AI Kembali ke awal: Berapa $45 juta paus Prancis? Jawaban saya adalah bahwa dia adalah raja terakhir dari era lama dan awal dari era baru. Dia membuktikan efektivitas penetapan harga elit dengan kognisi batas manusia, tetapi pada saat yang sama membuktikan batas atas elit manusia. Seseorang, tidak peduli seberapa kaya atau pintar dia, dapat memproses begitu banyak informasi. Masa depan yang sebenarnya adalah 1.000 Agen AI, masing-masing mengelola $100.000, masing-masing berfokus pada bidang yang berbeda, online 7×24, dan masing-masing perdagangan tanpa emosi. Kecerdasan kolektif mereka akan menghancurkan ahli manusia mana pun menjadi terak. Jika Polymarket masih terlibat dalam "Council of the Sages of the 7" dan "Cognitive Rights Auction", itu akan menjadi Nokia berikutnya dalam 5 tahun. Dan pasar prediksi yang menyebarkan agen AI saat ini - mungkin Azuro, mungkin Gnosis, mungkin proyek yang tidak kita ketahui sekarang - akan menjadi iPhone di ruang ini. Demokrasi adalah gerombolan, dan elit adalah sistem operasi yang ketinggalan zaman. AI Agent adalah bentuk pasar prediksi terbaik. Thiel mempertanyakan demokrasi pada tahun 2009, pendahulu zaman. Tetapi kenyataan di tahun 2025 adalah bahwa bahkan elit pun harus dipertanyakan. Bukan karena elit buruk, tetapi karena ada pilihan yang lebih baik. Sama seperti mobil yang menggantikan kereta kuda, bukan karena kudanya buruk, tetapi karena mesin pembakaran internal lebih cepat. Munculnya kecerdasan menghancurkan konsensus manusia. Ini adalah tren yang tidak dapat diubah. Satu-satunya pertanyaan adalah siapa yang memahami tren ini terlebih dahulu. Siapa pun yang mengerti lebih dulu menang.